您的位置:首頁>正文

人工神經網路可用來篩查糖尿病

1997年, 在施教授的指導下, 高蔚設計了“人工神經網路在疾病篩查中的應用研究”這項課題。 3年來, 他們以糖尿病這一嚴重危害人類健康的慢性病、多發病為例, 採用已有人群(3280人)的糖尿病流行病學普查資料, 對人工神經網路在疾病篩查中的應用潛力進行了研究。

該研究的基本思路為:採用幾個非常易於獲得的與糖尿病狀態密切相關的指標, 如年齡、糖尿病家族史、身高、體重、腰圍、臀圍等, 利用人工神經網路卓越的模式識別能力, 在血糖測定之前對血糖狀態進行初步篩查, 排除部分極可能在血糖測定中獲得陰性結果的正常個體,

只有那些經網路判為異常的個體才接受血糖測定, 進入糖尿病的正式篩查。 結果顯示:測試組中, 網路輸出異常者占總篩查人數的54.9%, 檢出的血糖值呈陽性的人占已知病人總數的90.0%。 這意味著用該方法篩查糖尿病, 只需對目標人群中54.9%的個體進行血糖測定, 就能發現原人群中90%的血糖異常者, 可節約近一半的血糖測定費用及工作量, 直接成本效益是現有方案的1.6倍。

相關用戶問答
喜欢就按个赞吧!!!
点击关闭提示