經驗說：身邊的人都不理解我， 理解我的不知道在世界的哪個角落。 實驗說：別滿世界找了， 身邊的人才最可能成為你的朋友。
“小姐， 雖然我們互相不認識， 但既然我們在同一時間來到這個地方， 可能就是所謂的緣分吧。 不如……交個朋友？”
這個搭訕聽上去很土， 但是說出了一個事實：容易成為朋友的人不是穿越千年的， 不是在地球另一個角落的， 而是即使相隔千里也必須相會在一起的。
美國國家科學院院刊（PNAS）最新一期的一篇文章， 通過模型類比發現， 如果兩人在時間空間上重合程度越高， 那麼兩人是朋友的可能性也越大。
研究者選擇的資料是來自於最著名的圖片分享網站flickr
通過處理超過380萬帶有空間信息的照片， 他們發現， 隨著空間重合度升高(把世界劃分成的小格越小)， 時間分隔度降低（時間間隔越短）， 兩個用戶間社會緊密聯繫的概率會有一個質的飛躍， 成為朋友的概率和同時同地事件的關係大概呈指數函數。
其實這個結論和之前一些社會心理學研究的結果也有很好的對應。 比如曝光效應(Exposure effect， 我比較喜歡稱之為“混個臉熟效應”)， 人際交往和人際吸引力的研究發現， 我們見到某個人的次數越多， 就越覺得此人可愛可親、令人愉快(這個效應有一定前提， 就是我們對那個人本身沒有明顯厭惡)。 而從演化的觀點看，
這篇paper很好地說明了， 即使你和某人的情況如陳奕迅的《十面埋伏》“天都幫你去躲 躲開不見我”， 你們還是很有可能會變成朋友的， 因為你們每天都擦肩而過， 具有時間和空間上的優勢。
所以別猶豫了， 愛ta就先接近ta吧！
。 大部分的照片中的可交換影響圖檔exif資訊顯示了照片拍攝的時間， 而部分照片中的GPS(全球衛星定位系統)資料可以顯示照片拍攝的地方。
研究者拿到不同使用者的資料之後， 先計算兩個用戶的時間和空間的重合度：他們把地球分成一些小格， 然後評估兩個用戶的照片所在的小格的距離；時間資訊也用相似的方法處理， 分成1天、7天、14天、28天、一年五個時間段。 兩個使用者間的關係則來自flickr資料(flickr可以相互關注或者標記為朋友)。 研究者同時控制了一些可能影響因素(比如兩個朋友一起出去拍照)。
