簡易評分可預測頸動脈支架置入術後風險

運用支架植入術高手術風險病人群體， 在全球範圍內展開的動脈內膜切除術（SAPPHIRE）高風險患者支架植入術和血管成形術的研究中， 研究人員發現了伴隨著較高風險發生的獨立變數， 包括人口統計學、臨床病史、病灶解剖學特徵， 目的是開發一個風險預測的臨床工具。

“我們開發和驗證這一預測模型及數位工具來預測CAS30天內中風或死亡事件的發生， ”資深作者蘿拉·毛裡博士（布裡格姆婦女醫院， 波士頓， MA）在一次採訪中說到。

這一工具內部由統計方法進行驗證， 但它也在進行著新資料集的外部驗證過程，

毛裡說。 “這意味著它是非常強大的。 ”她如此評價這個工具的。 “它是建立在超過10000個病人的基礎上的， 並且使用起來非常方便， 所以我們希望它能夠立刻應用於臨床， 這樣臨床醫生就能對個體病人的風險進行評估。 ”

為了配合在美國心臟協會2012年度科學會議上的展示， 他們的報告於2012年11月5日線上發表於Stroke。

一個床邊預測工具

這一預期的SAPPHIRE全球性研究是使用遠端保護的CAS高風險患者單組研究。 當前分析的目標是模型和床邊工具的開發和內部驗證， 使用變數來預測較高手術風險的支架植入患者30天內死亡或中風風險， 這些變數是可在臨床實踐中輕鬆地收集到的， 作者寫道。 在此生成的預測模型可以用來支援決策。

只有與手術風險升高相關的單一解剖的或合併因素病人被包括在內；總共有10186名患者入選進行分析。

毛利說， 支架置入術後30天內中風或死亡的總體比率為3.6%， “因為選出研究受試者進行高風險的頸動脈內膜切除手術， 這是很有趣的。 有一些外科醫生覺得能增加頸動脈內膜切除術風險的共識意見變數。 這些變數與那些頸動脈支架植入術相關變數不同。 ”他們發現了大量的獨立變數， 這些變數都是頸動脈支架植入術30天內中風或死亡發生的重要的風險因素。

CAS30天后不良結果的獨立預測（附表）

Predictor Adjusted OR （95% CI） p

Age per 10 y 1.5 （1.32-1.81） 《0.001

History of stroke 2.1 （1.55-2.75） 《0.001

History of TIA 1.7 （1.24-2.22） 0.001

Recent （《4 wk） MI 2.8 （1.34-5.82） 0.006

Dialysis treatment 2.7 （1.34-6.01） 0.007

Need for both cardiacsurgery

and carotid revascularization 2.2 （1.27-3.77） 0.005

Type 2-3 aortic-arch anatomy 1.2 （1.02-1.49） 0.035

TIA=短暫性腦缺血發作此外， 右側頸動脈狹窄（p=0.006）， 長期頸動脈斑塊（p=0.012）和彎曲的的頸動脈系統（p=0.004）也在頸動脈支架值入術30天內中風或死亡預測因素中。

這些風險評分， 包括本文提到的， 每一個風險因素的分配評分， 總評分與風險級別相關， 當風險》3%時為8分， 當風險》》10%時為16分。

“如果你只看著表內的風險評分， 最有力的預測因數顯然是那些得分最高的因素， 需要頸動脈手術與冠狀動脈血管重建的病人有著非常高的風險；新近患MI的患者， 接受透析的患者， 還有那些高齡患者， ， 特別是那些70歲以上的患者都有著較大的預測分數， ”毛利說。

其它受歡迎的原因

問及對新發現的評論， Philip B Gorelick博士（Michigan State University College of Human Medicine， Grand Rapids）說， 瞭解哪些病人在頸動脈支架植入術後存在風險是很重要的， 因為這一手術是被用在那些頸動脈內膜切除手術升高風險的病人的。

“這項研究是由威默和他的同事們進行的， 其目的是為了確定頸動脈支架植入術後30天內中風或死亡預測因數的，

有幾個優點， 包括來自美國的364個平臺的一個大規模樣本（超過10000名病例）和一個內部驗證模型”Gorelick說。

“頸動脈支架植入後不良事件的預測因數並不令人奇怪， 並不受年齡影響， 他們主要可被分為重要的血管疾病或心血管疾病的臨床表現， ”他說。

“作者還提供了一個易於使用的預測工具來幫助對風險進行分類。 研究中漏掉的是中風嚴重性的資訊和衡量生活品質的資訊。 ”他補充道。

總的來說， Gorelick總結道：“這些危險因素的闡釋以及風險預測工具的開發一個是實踐中受歡迎的額外收穫， 進一步的研究中可以加強這些實踐。