據國外媒體報導，
科學家近日研究出解讀人類思維的新方法，
雖然這聽起來有些具有科幻色彩，
但這確是千真萬確的事實。
最為有意義的是，
該方法可以幫助一些上癮者克制內心對某物的依賴與渴望。
來自洛杉磯加利福尼亞大學的研究人員近日發表聲明，
他們研究出了所謂的“大腦閱讀術”，
該方法可以利用過往的歷史來決定人類大腦未來的認知模式以及思維過程。
研究人員還將此研究結果同穀歌的預測搜索能力軟體進行了對比，
據瞭解該軟體也是十分神奇，
能夠在人們結束拼寫前就猜出使用者究竟要打出的單詞含義。
同時，
來自綜合神經成像科技實驗室兼該項研究的負責人阿麗亞娜－安德森（Ariana Anderson）博士後還以尼古丁上癮的吸煙者為物件來進行該項研究的專門測驗。
據悉，
研究人員在測試中讓實驗物件觀看自己大腦的“解讀視頻”，
以此來從細節上對吸煙上癮症狀進行研究。
研究人員在測試中發現，
一些吸煙者在觀看到這些視頻後表現出“中立”的反應，
還有一些人完全沒有在意這些視頻。
但奇怪的是，
他們隨後都會在內心的指引下嘗試打消掉對尼古丁渴望的念頭。
在測試結束後，
研究人員利用核磁共振成像（MRI）腦波資料來分析並確定大腦的哪片區域以及哪個部位的神經網路對於抑制尼古丁上癮起到決定作用。
同時，
研究人員還利用以“瑪律可夫過程”為基礎的電腦學習記錄機研究出了一種新方法，
來對人們的認知行為進行預測，
這與穀歌網站的可以猜詞的神奇預測軟體所應用的工作原理有些相似，
或者與一些只要使用者拼寫出一半的單詞，
就可以猜出所拼寫的完整含義的手機設備也很相似。
研究小組發言人表示，
機器學習演算法能夠提前改變測試者的潛在神經認知結構，
並對所觀看到的事物會以高準確度（90％的精確度）來進行預測。
至於人類所謂的“渴望”，
就在於他們對所觀看到的事物作何反應。
安德森還補充道，
研究人員還會一直對相關“大腦解讀”視頻檔進行預測，
從而來決定當人們觀看到哪種視頻檔時，
能夠抑制住心中對某種事情的“渴望”。
從本質上來說，
該演算法還能夠完成或者 “預測”測試者的精神狀態以及思維過程。
該研究結果于上周在西班牙舉辦的神經成像研討會上的神經資訊處理系統學習和解釋說明一環節上進行了公佈，
並表示該項研究將會有助於幫助煙民控制對尼古丁的上癮。
同時，
科學家還計畫要在生物回饋中使用機器學習方法，
以此來對大腦進行“即時解讀”，
這樣就可以利用這些大腦解讀的視頻資料，
來提醒那些對某些事物上癮的人們來訓練著控制自己的“渴望”。
